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基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的車身骨架結構優(yōu)化設計
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    摘要:

    在對客車車身骨架結構進行有限元靜、動力分析的基礎上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡對有限元分析得出的樣本數(shù)據(jù)建立骨架結構設計參數(shù)(輸入)與位移、應力及頻率(輸出)的全局性映射關系,獲得遺傳算法求解結構優(yōu)化問題所需的目標函數(shù)值。最后,用遺傳算法進行了車身骨架結構的優(yōu)化設計。結果表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的優(yōu)化技術應用在汽車結構的優(yōu)化設計中是有效、合理的。

    Abstract:

    With the development of optimal technology, optimal design of structure has been applied in the vehicle field. On the base of finite element method analysis on bus frame structure, a non-linear mapping function from multiple input data (design variables) to multiple output data (displacement, stresses and frequency calculated by FEM) was constructed within BP neural networks. It is necessary to obtain the objective function values in optimum design of structures by using genetic algorithms. Optimal design of structures was put forward by using genetic algorithms. The results showed that on the basis of ANN and GE, optimal technology applied in optimal design of bus structure was effective and reasonable.

    參考文獻
    相似文獻
    引證文獻
引用本文

鄧江華,劉獻棟,馮國勝.基于神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法的車身骨架結構優(yōu)化設計[J].農業(yè)機械學報,2007,38(6):26-29.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(6):26-29.

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