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基于小波變換的汽車輪速信號去噪
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    傳統(tǒng)的汽車輪速信號處理方法難以消除干擾信號的影響。根據(jù)信號與噪聲通過小波變換后在各尺度空間呈現(xiàn)的不同特性,選用Daubechies四階正交小波(db4)對噪聲信號進(jìn)行多層小波分解,對小波分解的各層細(xì)節(jié)信號,分別采用軟閾值處理方法進(jìn)行量化處理,然后進(jìn)行小波逆變換重構(gòu)信號以達(dá)到對信號去噪和恢復(fù)的目的。研究結(jié)果表明,采用此方法能夠有效地去除輪速信號中的各種干擾。

    Abstract:

    It is difficult to eliminate the effect of interfering signals on automobile wheel speed signal by the traditional processing method. According to signals and noises presenting different characteristics at every scale space after wavelet transform, this paper applied wavelet theory to decompose the noise signal for several levels by selecting Daubechies(db4) wavelet. Aiming at every level detail signal after wavelet decomposing, the soft-threshold denoising method was employed to eliminate noise, then the inverse wavelet transform could be used to reconstruct signals for signal denoising and rebuilding. The researching results show that this method can effectively eliminate the noises of wheel signals.

    參考文獻(xiàn)
    相似文獻(xiàn)
    引證文獻(xiàn)
引用本文

蔣克榮,王治森,孫駿.基于小波變換的汽車輪速信號去噪[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報,2007,38(11):1-3.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2007,38(11):1-3.

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