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遺傳算法參數對優(yōu)化灌溉模型尋優(yōu)過程的影響
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    通過研究不同遺傳算法參數對優(yōu)化灌溉模型尋優(yōu)過程的影響，得到一組最優(yōu)的遺傳算法參數。結果顯示初始群體n=20，交叉率pc=0.5，變異概率pm=0.01時遺傳算法尋優(yōu)效率最高。同時在該組最優(yōu)組合參數下，對模型的5種灌水量水平進行了優(yōu)化求解，并得到了模型的最優(yōu)解。

    Abstract:

    By conducting the research on different genetic algorithms parameter effect for searching optimal solution of optimization irrigation model, a group of most optimal genetic operator parameters were obtained. Result showed that the searching efficiency is the highest under initial population n=20, crossover rate pc=0.5 and mutation rate pm=0.01. At the same time, using this group of optimal combination of parameters, the optimal solution has been gained after searching optimal solution under five different irrigation volumes.

    參考文獻
    相似文獻
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引用本文

張兵,袁壽其,張建生,孫俊,李紅,黃文生.遺傳算法參數對優(yōu)化灌溉模型尋優(yōu)過程的影響[J].農業(yè)機械學報,2008,39(10):129-133.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(10):129-133.

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