針對(duì)控制圖在線檢測(cè)和分析的要求,提出了系統(tǒng)基本框架,利用小波包提取特征向量,并將其作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行控制圖模式識(shí)別和異常模式下參數(shù)估計(jì)。模擬仿真結(jié)果表明該方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,收斂速度快,識(shí)別準(zhǔn)確率高,能夠滿(mǎn)足控制圖在線檢測(cè)和分析的需要。
吳少雄.小波包概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制圖在線檢測(cè)和分析系統(tǒng)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2008,39(11):211-215.[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2008,39(11):211-215.
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